Hazır AI araçları işinize sığmıyorsa — size özel yapay zeka yazılımı geliştiriyoruz.
Hazır AI SaaS araçları ve chatbot paketleri hızlıdır; ama süreciniz özelse cevaplar genel kalır, abonelik kullanım arttıkça şişer ve veriniz sağlayıcının bulutunda işlenir. Yazılım Koçu işletmenize özel AI sistemini kendi verinizle, kendi süreçlerinize göre geliştirir — kaynak kodu, model kurgusu ve veri sizin. İş fikrinden canlıya: süreç analizi, danışmanlık, süreç yönetimi ve yazılım geliştirme tek elden.
Kiralık bir araç değil, işletmenize ait bir AI sistemi.
Hazır AI SaaS araçları ve chatbot paketleri genel işlerde hızlı bir başlangıçtır — ve kimi zaman doğru seçimdir. Ama süreciniz standart değilse cevaplar genel kalır, kullanım arttıkça abonelik şişer ve veriniz sağlayıcının bulutunda işlenir. O noktada işletmenize özel AI sistemini kendi verinizle geliştirir ya da mevcut sisteminize entegre ederiz — kaynak kodu ve model kurgusu sizin.
| Kriter | Hazır AI aracı (abonelik/SaaS) | Yazılım Koçu — size özel AI geliştirme |
|---|---|---|
| Süreç uyumu | Genel amaçlı; akışınızı araca siz uydurursunuz | Sizin sürecinize ve verinize göre tasarlanır |
| Veri sahipliği & lokasyon | Veriniz sağlayıcının bulutunda işlenir, çoğu kez yurtdışında | Sizde — on-premise ya da özel bulut (KVKK 6698) |
| Model & bilgi birikimi | Model sağlayıcınındır; verinizle oluşan birikim sizde kalmaz | Model kurgusu ve verinizle oluşan birikim size ait |
| Kaynak kodu | Sizde değil (abonelik/lisans) | Tamamen sizin — kalıcı kurumsal varlık |
| Maliyet modeli | Kullanıcı/kullanım başı aylık abonelik; yoğunlaştıkça şişer | Tek seferlik geliştirme yatırımı |
| Bağımlılık (lock-in) | Fiyat ve şartlar sağlayıcının elinde; geçiş maliyetli | Bağımsız; dilediğiniz ekiple sürdürülür |
| Kapsam | Yalnızca araç aboneliği | Süreç analizi + danışmanlık + süreç yönetimi + geliştirme |
Karşılaştırma sektördeki yaygın abonelik tabanlı hazır AI araç modellerini temsil eder; hazır araçlar genel işlerde pratiktir, tekil ürünler ve planlar değişebilir.
Bu kararın rakamsal tarafını 2026 maliyet rehberinde (maliyeti belirleyen 7 faktör + 3 yıllık SaaS-vs-özel aritmetiği), veri tarafını ise KVKK uyumlu yapay zeka rehberinde ayrıntılı ele aldık.
Yapay zeka yazılımı nedir, ne yapar?
Yapay zeka yazılımları; veriyi ve süreçleri öğrenerek tahmin, sınıflandırma, üretim ve karar-destek yapan uygulamalardır. Biz bu sistemleri hazır paket olarak satmayız: işletmenize özel geliştirir ya da mevcut sisteminize uyarlarız — kaynak kodu sizin. Aşağıda en sık ihtiyaç duyulan alanları bulacaksınız; listede yoksa talebinizi yazın, size özel geliştirelim.
Kurumsal Siber Güvenlik
SIEM/SOC, EDR, WAF, DLP, SOAR — yapay zeka destekli tehdit tespiti.
LLM & AI Asistan (RAG)
Kurum belgelerinizle konuşan, kurum içi yapay zeka asistanı — kendi verinizle, size özel kurgulanır.
Veri Analitiği & İş Zekası
Veri ambarı, raporlama ve tahminleme; veriyle karar-destek.
Görüntü İşleme & OCR
Plaka/nesne tanıma, belge okuma (OCR) ve video analizi.
Makine Öğrenmesi & Tahminleme
Talep, risk ve anomali tahmini; kendi verinizle eğitilen, size özel modeller.
Size Özel AI Yazılımı
Aradığınız akış listede yoksa sıfırdan geliştiririz — kaynak kodu sizin, abonelik yok.
Sektörünüzün diliyle yapay zeka.
E-Ticaret & Perakende
Ürün önerisi, dinamik fiyatlandırma, talep tahmini, chatbot.
Üretim & Sanayi
Kestirimci bakım, görüntüyle kalite kontrol, planlama.
Finans & Fintech
Kredi skorlama, sahtecilik tespiti, risk analitiği.
Sağlık
Tıbbi görüntü analizi, hasta takibi, süreç otomasyonu.
Pazarlama & Satış
İçerik üretimi, kişiselleştirme, segmentasyon, ölçümleme.
İnsan Kaynakları
CV tarama, aday eşleştirme, yetenek analizi.
Hazır araç yetmiyorsa, size özel geliştiririz.
Her kurumun verisi ve süreci farklıdır. Mevcut sisteminize AI entegrasyonu, kendi verinizle çalışan özel bir model ya da sıfırdan bir AI uygulaması — kiralık bir araca abone olmazsınız, kaynak kodu sizde kalan bir sistem edinirsiniz. Kanıtlama (PoC) aşamasından canlıya kadar tek muhatap.
Yapay zeka, ekibinizin gözünü ve kulağını çoğaltır.
Karmaşık değil: metni, görüntüyü ve olayları 7/24 tarar; tehdidi, anormalliği veya fırsatı işaretler. Ekibiniz her şeyi tek tek incelemez — yalnız önemli olana odaklanır.
Verinizi bağlarız
Belgeleriniz, görüntüleriniz, log ve işlem verileriniz güvenle bağlanır. Veriniz kurumunuzda kalır — istenirse on-premise.
Yapay zeka 7/24 tarar
Metni, görüntüyü ve olayları sürekli tarar; anormalliği, tehdidi veya fırsatı otomatik işaretler.
Ekibiniz karar verir
Personeliniz hazır, önceliklendirilmiş listeyi görür ve onaylar. Sadece önemli olana odaklanır.
Yapay zeka kullanan şirket oranı dört yılda üçe katlandı
TÜİK 2025 verilerine göre Türkiye’de yapay zeka teknolojilerinden en az birini kullanan girişimlerin oranı %7,5. Bu oran 2021’de %2,7 idi. Kullanım ölçekle birlikte keskin artıyor: 250 ve üzeri çalışanı olan şirketlerde %24,1, 10-49 çalışanlı işletmelerde %6,6.
“Girişimlerin %92,5’i hâlâ hiçbir yapay zeka teknolojisi kullanmıyor — bu, geç kalmışlık değil, erken benimseyen avantajının sürdüğü anlamına geliyor.”
Yapay zeka kullanan girişim oranı
Dört yılda yaklaşık üç kat artış.
Hiç yapay zeka kullanmayan girişim oranı
Yazılım Koçu hesabıPazarın büyük bölümü hâlâ giriş aşamasında.
Nasıl hesaplandı: 100 − 7,5. TÜİK’in açıkladığı kullanım oranının tümleyeni.
Büyük şirketlerde kullanım (250+ çalışan)
Küçük işletmelerdeki %6,6 ile arasında 3,7 katlık fark var.
Ücretli bulut bilişim kullanan girişim oranı
Yapay zeka uygulamalarının altyapı ön koşulu; benimseme tavanını bu belirliyor.
Çalışan sayısına göre yapay zeka kullanımı
| 250 ve üzeri çalışan | %24,1 |
| 50-249 çalışan | %9,6 |
| 10-49 çalışan | %6,6 |
| Türkiye geneli (10+ çalışan) | %7,5 |
Kaynak: TÜİK · Girişimlerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2025 · 2025
Bu veriler ne anlama geliyor?
Dört yılda üç kat büyüme etkileyici görünse de taban düşük. Girişimlerin %92,5’i hâlâ hiçbir yapay zeka teknolojisi kullanmıyor; bu pazarda erken hareket etmenin getirisi sürüyor.
Bulut kullanımının %20,4’te kalması, benimsemenin önündeki asıl engelin model seçimi değil veri düzeni ve altyapı olduğunu gösteriyor. Veri dağınıkken kurulan hiçbir yapay zeka katmanı kalıcı olmuyor.
250+ çalışanlı şirketlerle küçük işletmeler arasındaki 3,7 katlık fark, yapay zekanın hâlâ “büyük bütçe işi” sanıldığına işaret ediyor — bugünkü maliyet yapısı bu varsayımı desteklemiyor.
Bu bölümdeki rakamların tamamı TÜİK Girişimlerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması 2025’ten alınmıştır; hiçbiri tarafımızca tahmin edilmemiştir. “Yazılım Koçu hesabı” etiketli gösterge resmi orandan tarafımızca hesaplanmıştır ve yöntemi ilgili kutuda yazılıdır.
Derleme ve yorumlar, bu siteyi de yürütenYazılım Koçu’nun kurumsal yapay zeka benimseme analizindenderlenmiştir. Kaynak kurum yeni dönem verisi yayımladığında bu bölüm güncellenir.
Son güncelleme: 16 Ağustos 2026
Ekiplerinize uygulamalı yapay zeka okuryazarlığı.
Kurum içi, uzaktan veya hibrit formatta yapay zeka eğitimi: doğru araç seçimi, günlük işleri hızlandırma ve kurumun kendi verisiyle güvenli kullanım.
Aradığınız çözümü yazın, birlikte kuralım.
İhtiyacınızı, mevcut altyapınızı veya bir sorunu yazmanız yeterli. Talebiniz doğrudan Yazılım Koçu ekibine ulaşır; 1 iş günü içinde gerçek bir uzman döner. Bağlayıcı değildir.
- İşletmenize özel AI yazılımı geliştirme (kaynak kodu sizin)
- Mevcut sisteminize AI entegrasyonu
- Kendi verinizle LLM asistan / RAG kurulumu
- Siber güvenlik / veri analitiği / görüntü işleme
- Sektörel kullanım (e-ticaret, üretim, finans, sağlık…)
- Kurumsal yapay zeka eğitimi
Yapay zeka yazılımları hakkında.
01Yapay zeka yazılımı nedir?
02Hazır AI aracı (SaaS) mı, işletmeye özel yapay zeka yazılımı mı?
03Geliştirilen AI sisteminin kaynak kodu, modeli ve verisi kimin olur?
04Hangi sektörlerde yapay zeka en çok değer üretir?
05Aradığım tam çözüm listede yoksa ne olur?
06Verilerimiz güvende mi, buluta gitmek zorunda mı?
07Kurumsal yapay zeka eğitimi veriyor musunuz?
08Yapay zeka projesine nereden başlamalıyız?
09On-premise yapay zeka ile bulut API arasında nasıl seçim yapılır?
10Yapay zeka projeleri neden başarısız olur?
Rakamlar ne söylüyor, kurumunuz nereden başlamalı?
Yapay zeka yatırımı artık bir deneme değil, ölçülen bir kurumsal harcama kalemi. Aşağıdaki veriler resmi kurum ve büyük araştırma raporlarından alınmıştır; her kartta kaynağın adı ve bağlantısı yer alır.
Dünyada en az bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullandığını bildiren kurum oranı (2024; bir önceki yıl %55)
Kaynak: Stanford AI Index 2025 ↗Türkiye’de yapay zeka kullanan girişim oranı — 250+ çalışanlı girişimlerde %24,1
Kaynak: TÜİK, Yapay Zeka İstatistikleri 2025 ↗Küresel ortalama veri ihlali maliyeti (2025); ihlali tespit ve kontrol altına alma süresi ortalama 241 gün
Kaynak: IBM Cost of a Data Breach 2025 ↗2025 küresel bilgi güvenliği harcaması; 2026 için beklenti ~240 milyar dolar
Kaynak: Gartner 2025 ↗Türkiye özelinde tablo: erken davranana avantaj
TÜİK'in 2025 Yapay Zeka İstatistikleri'ne göre Türkiye'de yapay zeka kullanan girişim oranı 2021'de %2,7 iken 2025'te %7,5'e çıktı. Kullanım, ölçekle birlikte belirgin biçimde artıyor: 10-49 çalışanlı girişimlerde %6,6, 250 ve üzeri çalışanlı girişimlerde %24,1. En yaygın kullanım amacı ise %46,5 ile pazarlama ve satış.
Bu tablo iki şey söylüyor: Türkiye'de kurumsal yapay zeka hâlâ erken aşamada — yani bugün doğru kurgulanmış bir çözüm, rakiplerinizin çoğunun henüz sahip olmadığı bir yetenek demek. İkincisi, büyük kurumlar hızla yol alıyor; bekleyen taraf için fark kapanmıyor, açılıyor. Dünyada da yön aynı: Stanford AI Index 2025'e göre en az bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullanan kurum oranı bir yılda %55'ten %78'e sıçradı.
Dört adımda kurumsal yapay zeka
- 1Use-case seçimi
Ölçülebilir bir iş metriğine bağlanan tek bir senaryo seçin; "her şeyi yapan AI" projeleri başarısızlığın en kısa yoludur.
- 2Veri hazırlığı ve sınıflandırma
Senaryonun verisini envantere alın; hangi veri hassas, hangisi buluta çıkabilir — KVKK gözüyle baştan sınıflandırın.
- 3Kanıtlama (PoC) ve ölçüm
Küçük kapsamda, gerçek veriyle test edin. Başarı kriterini (doğruluk, süre, maliyet) PoC başlamadan yazın; kriter tutmazsa büyütmeyin.
- 4Üretim ve yönetişim
Yetkilendirme, loglama, izleme (observability) ve ekip eğitimiyle canlıya alın. Model çıktılarının denetimi sürekli bir süreçtir, tek seferlik değil.
Güvenlik tarafını da aynı disiplinle ele alıyoruz; kurumsal siber güvenlik ve kurumsal LLM asistan sayfalarında kapsam ve şartname ayrıntıları yer alır.